为培养具有全球竞争力的国际化人才，提升学生科研创新能力和实践能力，现有马来西亚理科大学航空航天工程学院开设的为期2周的机器人技术线上项目、马来西亚理科大学管理学院开设的为期2周的商业分析线上项目，欢迎同学们踊跃报名。

一、学校简介

马来西亚理科大学，成立于 1969 年。是大马建立的第二所公立大学，也是大马国内公认的排名第二的老牌名校。是一所全球顶尖大学，它的医学、理学、工程学领域享誉世界。马来西亚理科大学在2022年QS世界大学排名中位列全球第147位 ，排名与之相当的中国大学有同济大学（QS全球211位）、武汉大学（QS全球225位）、哈尔滨工业大学（QS全球236位）和中山大学（QS全球260位）。

2005年6月29日，USM被联合国大学指定为可持续发展专业技术教育的区域中心，成为继日本、加拿大、西班牙、太平洋岛国家、荷兰和德国等中心外的全球第7个区域中心。

校园规模庞大、环境优美，被誉为亚洲的花园大学。USM拥有主校区（槟岛）、工程校区、医学校区三个校区，学校教师多具有美、英、澳、新等世界教育前沿国家的教育和学术研究背景。现有本科生和研究生共 33000 多人。

二、机器人技术线上项目介绍

项目时间：

2022年1月17日—1月28日（2周课程，共27课时，可能根据报名学生实际情况调整课程时间，授课老师介绍和课程具体安排详见附件）

项目主题：

主题1：深度学习

本专题介绍人工神经网络（ANN），包括感知器、网络结构、前馈和反向传播算法，以及无监督学习算法。学习深度学习（DL）的概念，以及如何从人工神经网络（ANN）升级到深度学习（DL）。学习卷积神经网络模型和一些有效的工具与实例。

主题2：嵌入式系统

本专题介绍嵌入式系统领域的知识基础、相关技术术语及其潜力。学习从基础开始开发一个嵌入式系统，从电子元件和数据表开始，通过硬件的构建和固件的实施。学习如何将在其他多门核心工程课程中获得的信息整合起来，应用于实际设计中。

主题3：空中机器人技术

本专题介绍无人驾驶飞行器（UAVs），俗称无人机，其中包括探索不同类型的无人机，其特点和应用。本专题的重点是多旋翼平台（使用最多的无人机类型），了解其基本飞行原理，基本部件（硬件和软件），以及可用的传感器技术。讨论目前解决自主无人机所面临的各种挑战的研究工作。

主题4：蜂群机器人技术

本专题讨论本科生水平的集群机器人。学习机器人技术的历史和集群机器人技术的进展。讨论机器人编程环境的使用，如ARGoS或机器人操作系统（ROS）与Gazebo。解释集群智能及其应用。

主题5：强化学习

强化学习（RL）是一个智能、自我学习方法的框架，可应用于自主操作和应用。本专题将介绍强化学习，包括其基本概念，不同的方法，以及泛化方法。了解在解决机器人问题时面临的关键挑战以及未来研究的巨大潜力。

三、商业分析线上项目介绍

项目时间：

2022年1月17日—1月28日（2周课程，共27课时，可能根据报名学生实际情况调整课程时间，授课老师介绍和课程具体安排详见附件）

项目主题：

主题1：管理洞察力（Management Insights）

本课程通过互动式讲座、讨论、案例研究和实践练习等方法介绍符合当代组织管理需求的管理概念、原则、功能和策略，强调竞争时代所需的管理新概念。通过介绍管理方法和管理见解来提高战略价值，建立战略敏捷性，调动人才，改善管理，从而做出有利于团队和组织的明智决定。

课程主要内容包括：《管理要点》、《管理层见解和五项原则》、《三维管理流程》、《规划：提供战略价值》、《组织：打造战略敏捷性》、《领导：人的层面和动机》、《控制：学习和变革》。

主题2：数据驱动决策分析（Data Driven Decision Analytics）

本课程介绍数据分析中的概念、知识、技术、原则以及由数据驱动的适当操作。学习如何利用Microsoft Office Excel外接程序Solver更有效地分析数据。除了收集信息，还将了解如何通过适用的案例研究改善决策。

课程主要内容包括：《数据驱动洞察之旅》、《数据采集》、《数据组织》、《数据分析》、《数据可视化和情节串连图板》、《基于使用案例的实际操作》。

主题3：战略前瞻（Strategic Foresight）

本课程将学习各种战略工具、应用和技术，以分析内部和外部情况。学习生成未来情景的步骤，评估这些情景的影响，并制定能够应对不同未来结果的适当战略。从更广泛的角度了解当今推动变革的因素，以便各公司作出准备和适当决定。

课程主要内容包括：《STEEPV分析》、《SWOT分析》、《PESTEL分析模型》、《波特五力分析模型》、《TOWS矩阵》、《业务组合矩阵》、《SPACE矩阵》、《情景规划》。

主题4：会计与金融分析（Accounting and Finance Analytics）

本课程主要目标是帮助学生获得会计和金融的商业分析方面的必要知识。在快速变化的商业环境中，发展战略优势和保持竞争力需要这种技能组合。在决策中应用商业分析，识别潜在的风险。学习如何成为组织中具有前瞻性的战略管理者。

课程主要内容包括：《会计概念和规则》、《财务报告和目的》、《审查和分析财务报表》、《战略性管理会计》、《使用IMPACT循环的数据分析过程》、《在Power BI中实现财务数据的可视化》。

主题5：数据可视化（Data Visualization and Storytelling）

本课程学习如何使用Tableau工具将数据简化为易于理解和解释的格式。学习如何通过现实世界的案例研究来改善决策。了解数据故事的关键--全球商业环境中的数据、视觉和叙述。解释数据驱动的洞察力和行动的概念、技术和原则。建立专业的互动式仪表盘，有效地传达数据洞察力。

课程主要内容包括：《数据可视化软件》、《Tableau简介》、《构建图表》、《创建交互式仪表板》、《数据讲故事》、《东南亚国家商业特点分析》。

主题6：商业预测分析法（Predictive Analytics for Business）

本课程学习一般的编程概念，以及关于商业和管理应用的Python实践知识的实践课程。学习设计和编写算法的技能，以及使用现有的Python软件包，进行决策以解决业务和管理问题的技能。

课程主要内容包括：《Python、Jupyter Notebook和Anaconda简介》、《机器学习简介》、《如何建立你的第一个机器学习模型》、《商业分析的集合方法》、《商业分析回归》、《案例实践》。

四、授课方式：直播，Microsoft teams平台（暂定）

五、费用和资助说明

项目费用：1980元人民币

资助说明：顺利获得结业证书后，可申请项目奖学金，申请要求与奖学金标准请关注后续发布。

六、申请和咨询

申请条件：

1. 专业不限，全日制本科、研究生；

2. 英语听说读写有一定基础，能接受全英文授课；

3. 遵纪守法，自觉维护国家形象和学校名誉。

报名方法：

1、请在12月20日之前提交1份纸质签章版的“四川师范大学国际交流项目申请表”到国际交流合作处110室。

2、请打开报名链接：https://jinshuju.net/f/RvDWqV，在线提交项目报名表。

报名截止日期：2021年12月20日

报名咨询：

    项目科：符老师   028-84766116    oiec@sicnu.edu.cn

国际交流合作处

2021.12.16